闕河嘉 Ho-chia Chueh, 邊明道 Min-Dau Bian, 傅文成 Wen-Cheng Fu, 吳偉帆 Wei-Fan Wu

以語料庫分析進行新聞框架研究：以臺灣基改新聞為例
A corpus-based news frames analysis: Taiwan’s GMO food news

本研究將針對新聞研究框架提取，試圖提出一個以語料庫為基礎的研究方法，並且以臺灣主流新聞媒體對基改新聞為例說明。
新聞框架是研究者針對特定研究主題，瞭解新聞媒體的再現詮釋力的重要領域。新聞研究框架研究提供我們瞭解媒體在議題上對社會大眾的潛在影響力。當前框架研究有兩大取徑：推論式和歸納式。推論式取徑以量化內容分析作為研究方法，框架類目多在分析文本前就已確立，藉由計算文本中指示物出現次數或比例，將文本內容依現有理論或架構進行系統性的推論。作為實證主義的研究取徑之一，推論式取徑的優點包括較高的系統化操作以及研究過程的可再現性較高 (Touri & Koteyko，2014)，但也有僅能分析文字字面意義、無法處理論述之下的框架、可能遺漏早先並未建立類目的重要資訊等缺陷。
歸納式取徑則是以質性的開放性編碼對文本進行詮釋並從中提取出框架。相較於推論式取徑，歸納式取徑的自由度較高，從研究者「深讀」(deep reading)來挖掘文字背後的意義。該方法較不需要倚賴過往經驗已制定好的框架類目，並且能挖掘出字面意義之下的潛藏框架，是一個紮根於文本語料庫的研究取徑 (Gamson，1992)。然而，其操作非常偏重研究者本身，有著缺乏系統性、沒有清楚分明的執行與衡量標準、難以再現研究結果的缺點。深讀也需耗費大量時間，分析上難以處理大量文本，文本代表性也容易被質疑 (Hertog & McLeod，2001)。因此，如何結合推論式和歸納式兩種取徑的優點，並在系統化操作下建構出能與社會意義有所連結的框架，而非只是文字主觀詮釋或詞彙符號堆砌的文字說明成了近年框架研究亟欲突破的關鍵。
本研究以語料庫分析為基礎的研究方法來分析台灣主流報紙於2005-2020年間對基改新聞的報導。此研究方法涵蓋了歸納和推論兩個歷程：首先以語義網絡分析(Semantic network analysis，SMA)歸納出語料庫中的可能框架主題；接著，遵循van Gorp（2007）的框架包裹（frame package）分析架構，由三位研究者各自深讀涉及各框架主題的重要新聞報導，並進一步聚集討論、提出框架的詮釋意涵。
框架理論學者視詞彙為框架的組成，提供以詞彙作為框架研究出發點的理論基礎。在語義網絡分析中，「詞彙」是文本文意的指示物。此外，詞彙是語言中能表示文意的最小單位，藉由程式獲取文本中的關鍵字句或詞彙，再就結果進行人工詮釋能同時顧及指示物統計和文意詮釋，是目前結合推論式取徑和歸納式取徑兩者優點的最佳方案。因此，本研究使用語料庫分析工具包括了提取語料庫中的顯著詞、詞彙間的共現關係；語意網絡分析技術包括了模組化分析、特徵向量中心性。在獲得語料庫顯著詞彙之間的群聚關係，並辨識出可能的框架主題之後，再由研究者進行下一階段之框架包裹分析。
本研究語料庫共計有1344則新聞，總詞頻數為278120。研究篩選出語料庫中之顯著關鍵詞計有312個詞彙為節點node，共獲得詞彙之間共現分析關聯強度T分數大於3的關係計有3220筆，由Gephi社會網絡分析進行網絡關係分析。
研究結果顯示臺灣自2005年以來基改食品新聞報導涵蓋了13個框架：食品標示、基改作物、美國出口、大豆製品、基改穀物、作物種植、台灣進口、飼料作物、農民契作、可能危害、校園午餐、食品管理、生物科技。此外，研究發現2012年起基改新聞的框架主要涵蓋6大主題：食品標示、基改作物、大豆製品、可能危害、校園午餐、生物科技。因此，研究者針對此6大主題進行框架包裹分析。
基於「框架」分析的目的在於理解行動者、問題、權益關係者、態度、解決等不同概念之間關係，本研究以語料庫分析為基礎，提出新聞框架分析的新方法。此外，臺灣目前的基改食品新聞框架分析是依據「國外」文獻所建構之分析類目，來判讀「國內」新聞報導，並歸納出使用的新聞框架。如此之作法難以發掘臺灣基改食品論述框架的特殊性。本研究結合定性和定量分析方法，在邁向建立屬於臺灣在地脈絡化基改新聞框架的路程中，為框架理論研究方法提出重要的新契機。

This research provides a new approach, using corpus analysis to extracting news frame of coverage. Its significance is illustrated by the frame analysis of Taiwan’s GMO news of Taiwan’s mainstream newspaper.
The frame research provides researchers with an understanding of the potential influence of the media on the public on issues. There are two main approaches to current frame analysis: deductive and inductive. The deductive approach uses quantitative content analysis as the research method, and mainly relies on the categories that have been formulated in past experience. The advantages of deductive approach include systematic operation and reproducibility of research process (Touri & Koteyko, 2014). Yet, this approach is criticized for missing potential frames that have been excluded from the onset. By contrast, the inductive approach uses qualitative open- coding to interpret text and extract the framework from it. Researchers use "deep reading" to dig out meanings of the text. However, its operation is highly relied upon researcher‘s own interpretation. Also, in-depth reading takes time, and it is difficult to process a large amount of text. Therefore, it is important to develop a new approach, with advantages of deductive and inductive approaches.
This research uses corpus analysis as the research method to analyze Taiwan's mainstream newspapers coverage on the Genetic modified food (GMO) from 2005 to 2020. The research method covers two processes of induction and deduction. First, this study uses Semantic network analysis (SMA) to summarize the possible frames in the corpus; then, it follows van Gorp’s (2007) ‘frame package analysis process, involving deep reading by the three researchers of this study. Three researchers read important news items on each framework theme closely, discuss and propose interpretations of each frame.
The results of the study show that since 2005, Taiwan’s GMO food news have covered 13 frame topics: food labeling, basic modified crops, U.S. exports, soybean products, basic modified grains, crop planting, Taiwan imports, feed crops, farmer’s contract, possibility Hazards, campus lunches, food management, biotechnology. In addition, the study found that the frames of GMO news from 2012, mainly covers 6 major topics: food labeling, basic modified crops, soy products, possible hazards, campus lunch, and biotechnology. Therefore, the researchers conducted a framepackage analysis on these six major topics.
Frame analysis is aimed to understand relationship between actors, issues, stakeholders, attitudes, solutions, and other concepts. Based on corpus analysis, combing with thorough deep analysis of frame-package, this research is able to propose a new method of news frame analysis. Taiwan's current news frame analysis mainly appropriate categories constructed from "foreign context” to examine "domestic" news reports. As such, it is difficult to discover the particularity of Taiwan's local media frames for GMO food news. This research provides an important new opportunity for the establishment of GMO food news frames theory that belongs to Taiwan's local contexts.